อัตโนมัติ Plat ตัวแทน เทรดดิ้ง ใช้ ความไม่สมดุลของ การสั่งซื้อ ใน ปริมาณ

สิ่งพิมพ์ที่คล้ายกัน อัตโนมัติ PLAT ตัวแทนเทรดดิ้งใช้ความไม่สมดุลของการสั่งซื้อในปริมาณ Harish K Subramanian ปริมาณการซื้อขายและความไม่สมดุลของปริมาณการสั่งจองได้รับการจัดตั้งขึ้นตราบใดที่ เงื่อนไขที่สำคัญในพอร์ตการลงทุนการประเมินและกลยุทธ์การลงทุนระยะยาว สมมติฐานการประเมินในโครงการนี​​้ก็คือว่ามันเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการระหว่างวัน กลยุทธ์การค้า - สำคัญมากพอที่จะนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะเป็นตัวบ่งชี้ของ พฤติกรรมตลาด การออกแบบของกลยุทธ์การซื้อขายที่อยู่บนพื้นฐานของความไม่สมดุลของการสั่งซื้อในปริมาณมาก ด้วยขั้นตอนวิธีพันธุกรรมที่ใช้ในการปรับแต่งปริมาณการสั่งซื้อเป็นพารามิเตอร์จะกล่าวถึง ประสิทธิภาพการทำงานของตัวแทนนี้ในสภาพแวดล้อมต่างๆและข้อมูลเบื้องต้นจากการถ่ายทอดสด การแข่งขันกับตัวแทนอื่น ๆ มีการศึกษา บทนำและต้นออกแบบตัวแทน ความหลากหลายของกลยุทธ์การซื้อขายวันจากต้านทานและการสนับสนุน 'กับ' การทำตลาด มีการควบคุมปริมาณ '[3] กลยุทธ์การหารือเกี่ยวกับปริมาณที่เป็นพารามิเตอร์ในกรณีอดีตไป ช่วยในกระบวนการตัดสินใจและในระยะหลังเป็นกลไกในการควบคุม การศึกษาส่วนใหญ่ แต่ ได้มีการพิจารณานี้เป็นปัจจัยที่สองและด้วยเหตุนี้หนังสือที่เกี่ยวกับการศึกษาพิเศษ ผลกระทบต่อการซื้อขายระหว่างวันหายาก ผลกระทบปริมาณการได้รับการศึกษาเป็นปัจจัยในการ การตัดสินใจลงทุนในระยะยาวและการจัดการผลงาน [4] [5] ในโครงการนี​​้ สมมติฐานแรกคือตัวแทนที่อาจจะคาดหวังที่จะตัดสินใจตามกิจกรรมการซื้อขาย แต่เพียงผู้เดียวกับปริมาณ อย่างไรก็ตามสมมติฐานนี้ถูกแก้ไขได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากการตัดสินใจใด ๆ หุ้นค้านำมาด้วยคำถามที่สอง - เมื่อการค้าและวิธีการมากกับการค้า ของ แน่นอนถ้า 'เมื่อ' เป็นคำตอบโดยการวัดปริมาณ (ความไม่สมดุลของการสั่งซื้อ) [6] แล้ว 'เท่าไหร่' จะต้องมีตัวชี้วัดของราคา - และนำไปสู่​​ข้อสรุปที่ว่านี้ การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับราคาและด้วยเหตุนี้ราคาที่สามารถดัดแปลงเป็นปัจจัยในการปรับ ปริมาณการสั่งซื้อ - จึงตอบ 'เท่าไหร่' คำถาม สำหรับวันนี้เราจะใช้ที่เรียบง่าย ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม นี้ผลักดันหนึ่งของพารามิเตอร์ที่จะได้รับการตัดสินให้เป็นอิสระ พื้นที่ค้นหาและด้วยเหตุนี้การตรวจสอบของทั้งสองพารามิเตอร์ที่สามารถดำเนินการได้ พร้อมกัน ในช่วงต้นของการทำงานในการปรับแต่งพารามิเตอร์สำหรับตัวแทนซื้อขายปูทางสำหรับการนี​​้ การพัฒนา [7] [8] ก่อนที่จะมีการตัดสินใจแล้วว่าการตัดสินใจที่จะทำในปริมาณเพียงอย่างเดียวจำนวนของ ทิวทัศน์สำรวจเด่นที่สุดผลของปัจจัย 'ของมนุษย์เช่นการสูญเสีย ปัจจัยเกินไป) มันเป็นเรื่องยากที่จะเห็นว่ามีผลกระทบต่อผู้ประกอบการค้านี้วัน ตลาดการค้าในวันนี้คือ สร้างขึ้นจากตัวแทน (มนุษย์หรืออัตโนมัติ) เล่นขอบและวิ่งสวนทางกับ ข้อโต้แย้งว่าผู้ประกอบการจะมีการสูญเสียเกลียดชังอยู่บนพื้นฐานของความจริงที่ว่าเขาไม่ต้องการที่จะสูญเสีย บางสิ่งบางอย่างที่มีอยู่แล้วของเขา (จริงหรือบนกระดาษ) แต่ถ้าผู้ประกอบการได้รับ หุ้นภายใต้สมมติฐานว่าเขาจะไปขายได้ (อาจจะในการซื้อขายถัดไปมาก รอบ!) แล้วเรื่องนี้ดูเหมือนว่ามีข้อบกพร่อง ณ จุดนี้มีกำหนดเส้นตายสำหรับตัวแทน การพัฒนาอย่างรวดเร็วใกล้สายของเหตุผลนี้ถูกทิ้งร้างและการศึกษาใน ตัวแทนตามปริมาณเริ่ม พลัดสิ่งแวดล้อมและการพิจารณาสำหรับการออกแบบของกลยุทธ์ มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างที่สำคัญกับกฎระเบียบสำหรับการพัฒนาตัวแทนใน PLAT ได้ [1] สภาพแวดล้อมในปีนี้ในช่วงที่ผ่านมา พลัด [2] สภาพแวดล้อมที่มุ่งเน้นไปที่การซื้อขายวัน และด้วยเหตุนี้ค่อนข้างพอสมควร (เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทดสอบกลยุทธ์ใหม่มาก พูดเกินจริงเพื่อประโยชน์ในการรักษาความสมบูรณ์การออกแบบกลยุทธ์ที่เป็นที่ยอมรับ) มี โทษที่แข็งแกร่งสำหรับการปลดไม่ได้ถือครองของคนในตอนท้ายของวัน ความพยายามโดยเจตนา เพื่อบังคับให้ตัวแทนเพื่อหลีกเลี่ยงตำแหน่งที่สั้นหรือยาวอยู่ในสถานที่ การประเมินผลการดำเนินงานในปีนี้จะใช้เก​​ณฑ์เดียวสำหรับการแข่งขันซึ่งเป็น อัตราส่วนชาร์ปของ agent39; s กำไรหลายวันและการสูญเสีย สำหรับ 39; N39; วันของการแข่งขัน กำไร / ขาดทุน (p) จะถูกคำนวณในแต่ละวันเป็น: กำไร / ขาดทุน = เงินสด - โทษ + ส่วนลด - ค่าธรรมเนียม นี่คือเงินสดและโทษที่มีการคำนวณในตอนท้ายของวันซื้อขายและโทษคือ ตำแหน่งดังกล่าวว่าในระยะสั้นจะบ่งบอกถึงการที่คุณจะซื้อจำนวนหุ้นที่ตัวแทนสั้น - เป็นสองเท่าราคาปิดและตำแหน่งยาวในตอนท้ายก็หมายความว่าคุณจะให้ขึ้นทั้งหมด หุ้นและหุ้นเหล่านี้จะมีมูลค่าที่ศูนย์ เพื่อส่งเสริมให้มีการเพิ่มสภาพคล่องให้กับหนังสือคำสั่งทุกคำสั่งที่มีอยู่แล้วใน หนังสือจะได้รับเงินคืนของ $ 0.002 ต่อหุ้นเมื่อจับคู่และการสั่งซื้อใด ๆ ที่จะถูกจับคู่ ทันทีที่มันมาในหมายความว่าตัวแทนจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมของ $ 0.003 ต่อหุ้น อัตราส่วนชาร์ปสำหรับตัวแทนที่มีการคำนวณจึงเป็น นอกจากนี้ยังมีข้อ จำกัด ไม่อยู่กับจำนวนหุ้นที่ตัวแทนสามารถซื้อหรือขายในวันนี้เพื่อให้ และขายตารางคือความไม่สมดุลของการสั่งซื้อในเวลาใดก็ตาม ความไม่สมดุลนี้เมื่อเทียบกับ ความไม่สมดุลที่สอดคล้องกันในทันทีครั้งก่อนหน้านี้เมื่อข้อมูลจากหนังสือเป็น ที่มีอยู่ หากความไม่สมดุลระหว่างการซื้อและขายตารางเพิ่มแล้วมันเป็น บ่งชี้ว่ามีความต้องการส่วนเกินมากกว่าอุปทานและราคาจะเพิ่มขึ้น ตามลําดับถ้า (ซื้อ - ขาย) ความไม่สมดุลลดลงจะชี้ไปที่ความแข็งแรงของ ขายหนังสือการสั่งซื้อและอุปทานส่วนเกินกว่าความต้องการ นี้ถูกผูกไว้ที่จะผลักดันราคาลง การตัดสินใจที่จะซื้อหรือขายทำให้มีปัญหาเท่าไหร่เพื่อการค้าและสิ่งที่ ราคา. ปริมาณการค้าที่จุดตัดสินใจแต่ละ (เมื่อซื้อ / ขายเพื่อที่จะวาง) จะตัดสินใจโดยขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่เพลงปริมาณที่ต้องการของการค้าบนพื้นฐานของ ก่อนหน้านี้วิ่ง (น้ำหนักต่อวันทำการซื้อขายล่าสุดที่จะทำให้มีความลำเอียงไปทางที่ผ่านมา แนวโน้ม) ปัญหาที่เกิดขึ้นของราคาที่สั่งซื้อจะได้รับการวางได้รับการแก้ไขเพื่อให้เป็นไป เพิ่มเงินคืนและลดค่าใช้จ่ายในขณะที่ยังคงอยู่ค่อนข้างใกล้ด้านบนของ หนังสือคำสั่งดังนั้นโอกาสของการค้าที่มีการทำอยู่ในระดับสูง ปริมาณการสั่งซื้อที่จุดตัดสินใจแต่ละคนถูกปรับโดยใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) ซึ่งใช้เป็นฟังก์ชั่นออกกำลังกาย, การวัดของกำไรสุทธิที่ทำผ่านวัน ดังนั้นในสาระสำคัญปริมาณที่มีความคืบหน้าสำหรับผลกำไรที่ดี / การวัดการสูญเสียตลอดทั้งวัน (และ ตามลําดับอัตราส่วนชาร์ปดี) และมีการปรับปรุงด้วยการฝึกอบรมทุกวันใหม่ที่ มันประเมิน เมนบอร์ด GA ดำเนินโดยการเลือกชุดของปริมาณผู้สมัคร (สุ่มเลือกในขั้นต้น) ที่ พยายามหนึ่งโดยหนึ่งเป็นปริมาณที่กำหนด (ที่ผ่านมา) วันซื้อขายวัน วันของบันทึกการซื้อขาย ที่ vol1 Vol2 และมีการซื้อและขายไดรฟ์ตามลำดับ ฟังก์ชั่นการออกกำลังกายนี้จะแสดงเป็นกำไรสุทธิ เป้าหมายของเราคือเพื่อเพิ่มผลกำไรนี้ ฟังก์ชั่นการออกกำลังกายคือการประเมินปริมาณผู้สมัครแต่ละคนในประชากร ปริมาณที่ชนะจะได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้ชนะของรุ่นและเลือกที่จะดำเนินการต่อไป รุ่นต่อไป. สำหรับเรื่องนี้เราถือว่าหนังสือเล่มนี้เป็นค่าเฉลี่ยของการกระจายเสียน และสร้างประชากรใหม่ของไดรฟ์ที่อยู่บนพื้นฐานของการกระจายนี้ เพื่อให้แน่ใจว่าเรา จะได้ไม่ต้องเริ่มต้นการค้นหาสำหรับไดรฟ์จากจุดเชื่อมต่อใหม่ทั้งหมด เนื่องจากมี ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างรูปแบบการซื้อขายของวันติดต่อกันก็เป็นสิ่งที่เหมาะสมที่จะเริ่มต้น ค้นหาจากวันซื้อขายสุดท้าย นอกจากนี้เพื่อให้แน่ใจว่าวันทำการซื้อขายล่าสุด เสื้อ volbuyprice volsellprice ที่นี่มีกำไรสุทธิคำนวณเป็นรายบุคคลสำหรับแต่ละส่วนและสรุป สังเกตุก็ ได้พบว่าเกือบทุกวันวันเริ่มต้นด้วยการขึ้นแนวโน้มที่ลดลงหลังจากที่มีการปิด ชั่วโมงแรกหรือดังนั้น และในตอนท้ายกิจกรรมคลั่งในตลาดหมายความว่ามัน จะกลายเป็นที่คาดเดาไม่ได้มากขึ้น ที่จะอนุญาตให้ GA ในการปรับแต่งสำหรับกลุ่มเหล่านี้ต่างหากที่เรา เลิกวันลงในหลายกลุ่มและได้รับอนุญาต GA ในการทำงานสำหรับกลุ่มเหล่านี้